Illya Coral (Tensei Oujo to Tensai Reijou no Mahou Kakumei)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将其降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服饰未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服饰的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt 和 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 两个文件，然后将 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptとillya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にillya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt和illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors这两个文件，然后将illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt와 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

触发词为 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei:1.15}, red_hair, blue_eyes, maid_headdress, bangs, apron, maid_apron, sidelocks, hat, closed_mouth, hair_between_eyes, long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Illya Coral Tenseioujototensaireijounomahoukakumei

所有预览图像使用的提示文本（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所示。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图像到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，将对我们极其宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服饰？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服饰生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍难以彻底解决。服饰还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色自身的固有特征，以及由于数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服饰、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细微偏差的用户。
2. 对角色服饰还原准确性要求极高的用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA自动化训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。