Illya Coral (Tensei Oujo to Tensai Reijou no Mahou Kakumei)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델에 권장되는 가중치는 1로, 이 값이 더 높은 재현도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델에 권장되는 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선별은 이루어지지 않았습니다. 보이는 대로 얻을 수 있습니다.
• 의상에 대한 특수한 훈련은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt와 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

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트리거 단어는 illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei:1.15}, red_hair, blue_eyes, maid_headdress, bangs, apron, maid_apron, sidelocks, hat, closed_mouth, hair_between_eyes, long_hair입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Illya Coral Tenseioujototensaireijounomahoukakumei처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 볼 수 있음)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 어떠한 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 내부 테스트를 기반으로 할 때, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용에서 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 일은 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/illya_coral_tenseioujototensaireijounomahoukakumei에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지의 전 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 이 목적을 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면 더 많은 피드백이나 제안을 부탁드립니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 정보입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 우리의 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징 재현과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 같은 작업에 적합합니다! 😉.

다음과 같은 사용자 그룹은 이 모델의 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디자인 차이라도 원래 캐릭터 디자인과의 편차를 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 상황을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 용인할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정을 불편하게 여기거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만이 정당하다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.