Illustrious Bored XL

此版本使用 ComfyUI 模型合并块节点创建。

该模型的 UNet 通过两步合并过程构建：

第一次合并（output_unet1）：
- obsessionIllustrious_v31 与 Illustrious-XL-v1.0 进行合并。
- 应用于 obsessionIllustrious_v31 各模块的合并比例为：
- 输入模块：0.6
- 中间模块：0.5
- 输出模块：0.4
- （Illustrious-XL-v1.0 对应每个模块贡献剩余权重，即：输入：0.4，中间：0.5，输出：0.6）
第二次合并（output_unet2 - 最终 UNet）：
- 将第一次合并的 output_unet1 与 Illustrious-XL-v1.1 进行合并。
- 应用于 output_unet1 各模块的合并比例为：
- 输入模块：0.3
- 中间模块：0.5
- 输出模块：0.7
- （Illustrious-XL-v1.1 对应每个模块贡献剩余权重，即：输入：0.7，中间：0.5，输出：0.3）

CLIP 和 VAE：

Illustrious Bored XL

该模型旨在融合 Obsession (Illustrious-XL) 独特的插画风格，以及 Illustrious XL 系列的高分辨率能力与精细的提示理解能力。

主要特性：

混合风格：结合了 Obsession（在 AI 生成图像和 Danbooru 图像上训练）的美学特性，以及 Illustrious XL 所具有的高保真、细节丰富的输出特性。
高分辨率聚焦：基于 Illustrious XL v1.0 和 v1.1 的基础，这些版本以突破 Stable Diffusion XL 的原生分辨率边界（高达 1536x1536）而著称。
增强的提示处理：继承了 Illustrious XL 的自然语言处理（NLP）+ 基于标签的混合提示系统，可通过自然语言描述和特定标签实现灵活而细腻的控制。
优化的基础架构：整合了 Illustrious XL v1.1 的改进，以提升角色一致性与稳定性，利用其 CLIP 和 VAE 组件。

Illustrious Bored XL 通过依次合并 Obsession v3.1、Illustrious XL v1.0 和 Illustrious XL v1.1 的 UNet 构建而成，打造出专为多样化、高质量图像生成设计的独特融合模型。

请将此模型视为探索这些强大基础模型协同优势的起点。

排序

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