更佳的图像质量，更富创意的输出

V1.3 更新（创意升级）

合并了极具创意的 Paradox2 模型，以增强创造力。同时基本保留了 BPN1.2 的手部表现（大部分情况下）。你能将模型推到多远，才让它不再真正理解你的需求？

所有预览图像均为纯 txt2img 生成，未使用任何 Lora。

• 生成图像更具创意性

• 更好地理解提示（部分提示可能不再有效，因为模型可能“听”得太认真了）

• 在广角镜头中出现建筑重复性问题（宽度 1280+px，将在未来合并中修复）

• 人物减少，更侧重于创意表达

由于模型现在更具创意，采样器的选择也变得更加重要。若希望获得卡通风格，请使用 DPM++ 类采样器；若希望获得写实风格，请使用 Euler/Heun 类采样器（包含 Restart）。若追求一致性，建议使用 LCM 和 LCM Lora（Lora 权重：~0.8，CFG 为 2）。图像中使用了 FreeU 和 SAG，但它们几乎不增加生成时间。

如果你对如何改进模型有任何疑问或建议，请加入 Discord 上的 CivitAI 通用聊天频道，我经常在那儿活跃。

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V1.2 更新（重大改进）

图像质量大幅提升，图像稳定性和创造力均显著增强，错误大幅减少。特别感谢 Thaevil1 的优秀模型 Paradox，它极大提升了本合并模型的理解能力。

我发布的所有主图均为纯 txt2img 生成，未使用图像修复或 Lora（以便你清楚模型开箱即用的能力）。仅使用了扩展：https://github.com/ljleb/sd-webui-freeu。请记得将模板设置为 sdxl，这将进一步提升你的输出质量。

通常不再需要负面提示，除非你希望明确屏蔽某些内容。

大多数图像使用 A1111 生成：

• 50 步 Restart 采样器

• 2 倍超分，15 步 Restart 或 DPM3 SDE Karras

V1.1

尝试略微减少锯齿，因为图像质量仍显不稳定。

V1.0

这是一个模型混合尝试，旨在让 Protovision 的输出更具创意性。此前它过于偏向人物生成。我尝试降低这一倾向，代之以更强的创意表达。我发布的所有图像均未使用 Lora 或区域提示，完全是纯 txt2img 提示生成。无需使用精修器，我已成功保留了 Protovision 的优秀图像质量。

我过去常用的负面提示（自 V1.2 起已不再需要）

paint, blurry, swirl, circle

这些是我常用的负面词：paint 和 blurry 用于让图像输出更清晰；swirl 和 circle 是合并过程中未能完全消除的残余特征，常在模型试图理解极度抽象概念时出现。在负面词中包含它们，能显著改善这类情况下的输出效果。