Porsche Targa [Qwen, WAN, Hidream]

OSTRIS AI-Toolkit으로 학습됨 @ runpod.io

Wan:
WAN: 저는 LoRA를 사용해任何 비디오를 생성하지 않아, 이 LoRA가 비디오 LoRA로 얼마나 잘 작동하는지 판단할 수 없습니다. 하지만 WAN 리파이너에서는 이미지를 업스케일링하고 세부 사항을 추가하는 데 뛰어납니다.

Qwen:
제 인상:
페인트는 배경처럼 매우 훌륭하며, 폰트도 훌륭합니다.
러프도 플럭스에 비해 일관되게 더 나아 보이지만, 러프의 로고는 예외입니다.
그러나 Qwen은 센서나 로고와 같은 미세한 세부 사항에 매우 어려움을 겪습니다.

HiDream:
이것은 기본 템플릿 설정으로 학습한 제 첫 HiDream LoRA입니다.
첫 인상: 아직 플럭스만큼 뛰어나지는 않지만, 이 모델이 어떻게 발전할지 궁금합니다. 저는 학습 최적화를 계속 진행할 예정입니다. 완전히 오픈소스 라이선스는 상용 목적에 특히 흥미롭습니다.