Tsubasa (4-nin wa Sorezore Uso o Tsuku)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.pt 和 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensors 两个文件，然后将 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.ptとtsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.pt和tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensors这两个文件，然后将tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.pt와 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku:1.15}, short_hair, blue_eyes, jewelry, earrings, grey_hair, piercing, ear_piercing。

模型训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图与Tsubasa 4ninwasorezoreusootsuku不符

所有预览图所用的提示文本（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们内部测试，大多数遭遇此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们亦公开了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/tsubasa4ninwasorezoreusootsuku，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用精选的更好图像？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图及发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项趣味实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，涵盖数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成角色指定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于是全自动流水线，难以精准预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能出现的随机性。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的用户，或认为必须纯手动操作训练角色模型才不致冒犯角色的用户。
5. 觉得生成图像内容违背自身价值观的用户。