Rikka (4-nin wa Sorezore Uso o Tsuku)

narugo1992narugo1992
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378
キャラクターfemalered eyessmiletwintailsribbongirl，blushgrey hairrikkafully automated4ninwasorezoreusootsuku4ninwasorezoreusootsuku rikkamiddle school
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • エンベッディングモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることもできます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリング手法でデータセットの特徴から派生させた複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、rikka_4ninwasorezoreusootsuku.ptとrikka_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsの両方をダウンロードし、rikka_4ninwasorezoreusootsuku.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にrikka_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はrikka_4ninwasorezoreusootsukuであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {rikka_4ninwasorezoreusootsuku:1.15}, twintails, blush, red_eyes, smile, ribbon, grey_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がRikka 4ninwasorezoreusootsukuのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用において優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけかもしれません。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/rikka_4ninwasorezoreusootsuku_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/rikka4ninwasorezoreusootsukuに公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現することを目指しています。私たちはこの課題に対し継続的に改善を試みますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して、明らかに低くなる可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、ポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめできません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わないとキャラクターを冒涜するという信念をお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。