Wan 2.1 FLF2V Workflow with Multi-Keyframes

想分享一下我使用Wan 2.1的首尾帧工作流程，大致基于之前的LTX工作流程。生成时间比LTX流程长得多，但视频产出的一致性也高了很多。

一些小贴士：

• 从序列的一小部分开始（例如，图像1-2部分），然后利用预览来指导你的提示词和种子生成，以节省计算时间。通常根据第一阶段渲染结果，你就能判断最终效果会不会差劲了 :)

• 一旦你对基础提示词和基础生成满意了，就继续生成其余部分。只要你不改动基础的“控制器”部分，就无需重新生成之前已生成的片段！

• 如果你对序列中的任何部分不满意，只需使用“提示词补充”或不同的种子重新生成该部分。你也可以为序列的任何部分添加额外的LoRA，只需将LoRA连接到紫色的“模型”部分即可。

一些其他成功生成的建议：

• 似乎AI会捕捉到任何细微差异（甚至肉眼无法察觉的差异，如颗粒或噪点的变化），并以此判断某个区域是否应有运动。

• 如果你不希望有任何运动，直接用你最喜欢的图片编辑器，在帧之间复制粘贴该区域，以保持完全一致。

• 如果你想要微妙的运动，只需用你最喜欢的图片编辑器，在帧之间的区域施加1-2%的低噪点即可。

• 如果你使用Flux或SDXL生成基础图像，另一个技巧是：使用相同的种子，但用不同的提示词或LoRA来生成相似但不完全相同的图像。

祝你玩得开心！