Wan 2.1 FLF2V Workflow with Multi-Keyframes

Wan 2.1の最初と最後のフレームワークワークフローを共有したいと思います。これは以前のLTXワークフローを参考にしています。生成時間はLTXワークフローに比べてはるかに長いですが、より一貫性のある動画生成が可能です。

いくつかのヒント：

• シーケンスの一部（たとえば画像1-2の部分）から始め、プレビューを使ってプロンプトやシード生成を調整することで、計算リソースを節約できます。Stage 1のレンダリング結果を見れば、最終結果がどうなるか大体予測できます :)

• ベースとなるプロンプトと生成結果に満足できたら、残りの生成に進んでください。ベースの「コントローラ」部分を変更しなければ、以前生成したセクションを再生成する必要はありません！

• シーケンスのどの部分にも不満がある場合、その部分だけを「プロンプト追加」や異なるシードを使って再生成してください。また、シーケンスのどの部分にも追加のLoRAを適用できます。紫色の「モデル」ラインにLoRAを接続するだけです。

成功した生成のためのその他のヒント：

• AIは、たとえ目に見えないほどの違い（ Grainやノイズの違いなど）でも検出し、それをもとに領域に動きを付けるかどうかを判断するようです。

• 動きを一切ほしくない場合、お気に入りの画像編集ソフトを使って、フレーム間の該当エリアをコピー＆ペーストし、完全に一貫性を保ってください。

• 微細な動きを望む場合、お気に入りの画像編集ソフトで、フレーム間のエリアに低め（1-2%）のノイズを適用してください。

• ベース画像生成にFluxまたはSDXLを使用している場合、別のヒントとして、同じシードを使って異なるプロンプトやLoRAを用いて、類似だが完全に同じではない生成結果を作成してください。

楽しんでください！