V2

この新バージョンは画像にさらに大きな変化をもたらし、リアルさと詳細度を向上させます。例を参照し、それらをご利用ください。

特にキーワードは必要ありませんが、効果を調整するために以下のようなキーワードを使用できます：

• 鮮やかな目、詳細な目、詳細な瞳孔、虹彩の細部

このバージョンは構図や照明などにも影響を与えますが、実際の画像（たとえば顔全体）に更大的な変化をもたらします。したがって、これは単なる「目を強調するLoRA」ではなく、目を中心に据えたより優れたポートレートを生成するものであることをご理解ください。

強度：

• ポジティブとネガティブの両方を使用できます

• ポジティブは被写体への強化効果がより顕著です

• ネガティブは背景にも影響を与えますが、被写体への効果はやや弱めです

• どちらのオプションも非常に美しい結果をもたらす可能性がありますので、ご自身の用途に合った設定を試してみてください

ギャラリーにはポジティブとネガティブの強度が組み合わされた例が掲載されていますので、ご参照ください。

V1

このLoRAは約1000枚の画像を元に作成され、画像の主要なコンセプトや意図を保ちながらポートレートと目を改善することを目的としています。

画像をご覧いただければわかるように、このLoRAは以下の点を微調整して、より完成度の高いポートレートと目を生み出します：

• テクスチャーの問題

• 照明

• カラーグレーディング

• アーチファクト

• 形状

• 詳細

• リアリズム

• シャープネス

その結果、明るさ、カラーグレーディング、テクスチャーなどが全体的に改善され、目だけでなく画像全体に影響を与えます。以下の例をご覧ください：

照明全体が変更され、目（および顔）がより際立つように調整されています。目、鼻、額、髪の毛のテクスチャーや詳細、シャープネスの改善により、元の画像が大きく強化されています。これらすべてが、画像の決意に満ちた表情をより明確にし、全体的な印象を高めています。（右目のすぐ横の小さな髪の毛の一本まで、よりクールに見えるほどです ;-) ）

このLoRAは「eye_perfection」というタグで学習されていますが、私はほとんどの画像でこのタグを使用していません（1枚だけ使用）。私の実験結果によると、必須ではありませんが、一部のケースでは結果をさらに向上させる可能性があります。

いつも通り、皆さんがどのようにこのLoRAを使うのか、とても楽しみにしています。ぜひ成果をこちらに共有してください。良い探索を！