Gotō Hitori (Bocchi the Rock!)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采样随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专项训练。您可查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 goto_hitori_bocchitherock.pt 和 goto_hitori_bocchitherock.safetensors 两个文件，然后将 goto_hitori_bocchitherock.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 goto_hitori_bocchitherock.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、goto_hitori_bocchitherock.ptとgoto_hitori_bocchitherock.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。goto_hitori_bocchitherock.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にgoto_hitori_bocchitherock.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载goto_hitori_bocchitherock.pt和goto_hitori_bocchitherock.safetensors这两个文件，然后将goto_hitori_bocchitherock.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用goto_hitori_bocchitherock.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 goto_hitori_bocchitherock.pt와 goto_hitori_bocchitherock.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 goto_hitori_bocchitherock.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 goto_hitori_bocchitherock.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 goto_hitori_bocchitherock，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {goto_hitori_bocchitherock:1.15}, pink_hair, bangs, long_hair, hair_between_eyes, cube_hair_ornament, one_side_up, hair_ornament, blue_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与Goto Hitori Bocchitherock形象不符

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的随机种子亦为随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/goto_hitori_bocchitherock，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们亦将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/goto_hitori_bocchitherock，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的服装？

目前我们的训练数据来自多个图片网站，由于采用全自动流程，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原服装效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但该挑战目前尚无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，并因其庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性用户。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。