Yamada Ryō (Bocchi the Rock!)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现有污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需下载 yamada_ryo_bocchitherock.pt 和 yamada_ryo_bocchitherock.safetensors，然后将 yamada_ryo_bocchitherock.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 yamada_ryo_bocchitherock.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yamada_ryo_bocchitherock.ptとyamada_ryo_bocchitherock.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yamada_ryo_bocchitherock.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyamada_ryo_bocchitherock.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yamada_ryo_bocchitherock.pt和yamada_ryo_bocchitherock.safetensors这两个文件，然后将yamada_ryo_bocchitherock.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yamada_ryo_bocchitherock.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yamada_ryo_bocchitherock.pt와 yamada_ryo_bocchitherock.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yamada_ryo_bocchitherock.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yamada_ryo_bocchitherock.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 yamada_ryo_bocchitherock，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yamada_ryo_bocchitherock:1.15}, blue_hair, short_hair, bangs, mole_under_eye, mole, yellow_eyes, hair_ornament, closed_mouth, hairclip。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Yamada Ryo Bocchitherock

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征，通过聚类算法自动生成的。图像生成所用种子也是随机生成，且未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yamada_ryo_bocchitherock，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yamada_ryo_bocchitherock，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作极具价值。

为何无法准确生成角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用此模型，并致以歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原准确性要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型者，或认为训练角色模型必须纯手工操作以避免不敬者。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观者。