HiDream Full GGUF-Q5_K_M UNCENSORED🔞

이것은 HiDream 전체 모델의 가장 최적화된(품질/속도|VRAM 측면에서) 양자화 버전으로, 완전히 "로보토마이즈된"(검열 해제된) 텍스트 인코더(Meta Llama 3.1)가 포함되어 있습니다.

이 파일 집합은 HiDream을 훨씬 더 나은 상태로 만들고 !검열 해제하는 두 가지 핵심 구성 요소를 포함하고 있습니다:

• 좋은 트릭: 텍스트에서 벡터로의 변환/인코딩을 향상시키기 위해 t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf 대신 converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf를 사용합니다;

• 핵심 비밀 재료: meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf — Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf 대신 사용 → LLM 로보토마이징/검열 해제 과정에 대해 자세히 알아보세요: https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration (Huggingface의 그의 저장소에서 다른 검열 해제된 LLM을 받으세요...)

그러므로 간단히 다음을 수행하세요:

1. 아카이브 파일을 추출하세요!

2. hidream-i1-full-Q5_K_M.gguf 파일을 ComfyUI\models\unet 폴더에 배치하세요;

3. converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf, meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf, clip_g_hidream.safetensors, clip_l_hidream.safetensors 파일을 ComfyUI\models\text_encoders 폴더에 배치하세요;

4. HiDream.vae.safetensors 파일을 ComfyUI\models\vae 폴더에 배치하세요;

5. 작동 방식을 테스트하기 위해 내 검열 해제된 HiDream-Full Workflow.json을 시작 워크플로우로 사용하세요;

6. VRAM 문제 발생 시, 내 VRAM 최적화 bat 파일: run_nvidia_gpu_fp8vae.bat을 사용하여 ComfyUI를 시작하세요 (이 파일을 ComfyUI 폴더에 직접 넣으세요);

이 방식으로 12GB VRAM으로도 품질 높은 HiDream-Full 이미지 생성이 가능합니다(테스트 완료!).

업데이트1: 텍스트 인코더 부분에 다른 검열 해제된 Meta Llama 3.1 버전도 사용할 수 있습니다. 예: 이 이미지(https://civitai.com/images/71818416)는 DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF를 사용합니다.
업데이트2: 이 CLIP-G를 시도하세요 → /model/1564749?modelVersionId=1773479