Sakura/桜 (Don't Toy With Me, Miss Nagatoro)

narugo1992narugo1992
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角色sakurablonde hairbrown eyesshort hairdark skinhair ornamentdark-skinned femalehairclipdon't toy with memiss nagatoro桜
v1.5.1v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细使用方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过精简的角色标签包括：金发、发饰、发夹、短发、棕眼、深色皮肤、深肤色女性。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成，采样种子随机，未进行人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 153 张图片 训练。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的训练步数为 3060，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sakura_donttoywithmemissnagatoro 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，可加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

如需更多训练细节和推荐步数，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/sakura_donttoywithmemissnagatoro。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

该模型包含两个文件。若您使用 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 sakura_donttoywithmemissnagatoro.pt 和 sakura_donttoywithmemissnagatoro.safetensors 两个文件，然后将 sakura_donttoywithmemissnagatoro.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 sakura_donttoywithmemissnagatoro.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、sakura_donttoywithmemissnagatoro.pt と sakura_donttoywithmemissnagatoro.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、sakura_donttoywithmemissnagatoro.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に sakura_donttoywithmemissnagatoro.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 sakura_donttoywithmemissnagatoro.pt 和 sakura_donttoywithmemissnagatoro.safetensors 两个文件， 然后将 sakura_donttoywithmemissnagatoro.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 sakura_donttoywithmemissnagatoro.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 sakura_donttoywithmemissnagatoro，精简标签为 blonde_hair, hair_ornament, hairclip, short_hair, brown_eyes, dark_skin, dark-skinned_female。当部分特征（如发色）有时不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色本体

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用时的表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得该模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

您看到的训练步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。请单击 此处 选择您偏好的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sakura_donttoywithmemissnagatoro，其中保存了所有步数的模型。我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/sakura_donttoywithmemissnagatoro，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选后的更好图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成角色期望的服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个流水线是全自动的，难以准确预测每个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原角色服装。我们将持续改进这一问题，但这仍是无法完全解决的挑战，其还原准确度也难以媲美人工训练模型。

事实上，本模型最大的优势在于准确还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍角色原设哪怕最微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高场景的用户。
  3. 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型的用户，或认为训练角色模型必须纯手动操作以避免“不敬”的用户。
  5. 对生成内容感到违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。