Tohsaka Rin (Fate Stay Night [UFOTABLE])

narugo1992narugo1992
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角色black hairfate stay nightlong hairblue eyesribbonufotablehair ribbontohsaka rintwo side up
v1.5.1v1.5v1.4

详情

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过精简的角色标签为：长发、黑发、双侧束发、丝带、发带、蓝眼。当角色核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
  • pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
  • 图像使用了一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图，获取与服装对应的提示词。
  • 该模型使用 1402 张图像 训练而成。
  • 训练配置文件见 此处。
  • 我们自动选择的步数为 2190，以平衡模型的保真度与可控性。 下方为所有步骤的概览，您可尝试在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotable 中的其他推荐步数。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型老婆，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

该模型的训练方式

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotable。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！ 此时您需要下载 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt 和 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors 两个文件，然后将 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt と tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt 和 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors 两个文件， 然后将 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 tohsaka_rin_fatestaynightufotable，精简标签为 long_hair, black_hair, two_side_up, ribbon, hair_ribbon, blue_eyes。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所用的提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其实际效果往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的就是调整使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步数为自动选择的结果。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotable，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还在 huggingface 数据集 - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotable 上发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选出更好效果的图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全程 100% 自动化，未进行任何人工干预。这是我们的团队进行的一次有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将极为感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法精确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据源自多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该问题目前仍难以彻底解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免对角色不敬的用户。
  5. 觉得生成图像内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。