High Elf Archer (Goblin Slayer)

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キャラクターfemaleelfgreen hairpointy earsbangsgreen eyeslong hairbowcloakgirl，hair bowgoblinslayerhair between eyeshigh elf archerfully automatedsidelocksblack bowgoblinslayer high elf archer
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これはより高精度な出力を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、high_elf_archer_goblinslayer.ptとhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、high_elf_archer_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、high_elf_archer_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、high_elf_archer_goblinslayer.ptとhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、high_elf_archer_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、high_elf_archer_goblinslayer.ptとhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、high_elf_archer_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、high_elf_archer_goblinslayer.ptとhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、high_elf_archer_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhigh_elf_archer_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語はhigh_elf_archer_goblinslayer、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {high_elf_archer_goblinslayer:1.15}, pointy_ears, elf, green_hair, sidelocks, green_eyes, bangs, bow, hair_bow, black_bow, hair_between_eyes, cloak, long_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが運用しています。

なぜ一部のプレビューアイメージがHigh Elf Archer Goblinslayerのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見るよりも実際の使用ではより優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/high_elf_archer_goblinslayer_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/highelf_archer_goblinslayerで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

私たちのモデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでのプロセスは、完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、どんなに些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシナリオに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じている方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。