Edge Drawing Parameter Free (edpf) で生成されたエッジマップを使って画像生成を制御します。これはControlNet Cannyと似ていますが、エッジ検出に最新のアルゴリズムを使用しており、パラメータ調整が不要です（Cannyは1986年、Edge Drawingは2012年に開発されました）。プリプロセッサがお好みのStable Diffusion UIに実装されるまで、gradioデモまたはedpf.pyスクリプトを使ってエッジマップを生成できます。

フィードバックをお待ちしています！ このモデルはまだ改善中です。簡単な使用事例を生成し、結果について議論していただけると助かります。

新しいエッジモデルの理由

Cannyのこれらの設定はすべて混乱して時間のかかると感じませんか？

デフォルトのエッジマップにノイズ、アーチファクト、欠けたエッジが含まれていませんか？

すべての画像が、人間が描いたようにぐちゃぐちゃになってしまいませんか？

これ以上探す必要はありません！

Edge Drawing Parameter Free を使えば、マウスを1回クリックするだけで傑作を生み出せます！

調整不要！ミスなし！イライラなし！

ディープラーニング、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン技術（？）の最新の進歩を組み合わせて、EDPFコントロールネットモデルをあなたのために開発しました。

そして何よりの利点：無料！パラメータフリー！

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独自のコントロールネットを訓練したい場合は、私の記事 Play in Control - ControlNet訓練設定ガイドをご覧ください！