Lazy people's workflow ( Wildcards + Random Resolution )

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モデル説明

Banodoco Discordのユーザーの協力を得て、ノイズ補正を追加してサンプラーの生成方法を変更し、より高品質な画像を生成できるようにしました。

2025年8月26日 — また、Fluxの使用をやめ、Chromaに移行します。すべてのバージョンはここに残しますが、今後は更新しない可能性が高いです。

このワークフローは、私の作業プロセスを効率化するために作成しました。部分的には怠惰さと創造的なインスピレーションの頻繁な欠如が理由です。最小限の労力で一貫性があり、高品質な結果を生成することを目的としています。

注意:正しく動作させるには、画像にメタデータを保存したい場合は、以下のGitHubリポジトリからImage Metadata Extensionを直接インストールしてください。そうでない場合は、通常の画像保存ノードまたはお好みのものに置き換えてください:
https://github.com/edelvarden/comfyui_image_metadata_extension

現在ComfyUIに同梱されているバージョンにはいくつかの問題があるため、完全な機能を確保するために、GitHub版の使用を強く推奨します。

WildcardsフォルダをComfyUIのメインフォルダ内に作成し、その中にワイルドカードファイルを配置してください:

ワークフローの説明:

  • ワイルドカードグループ:

このグループでは、使用したいワイルドカードを設定します。すべてのワイルドカードは、値を含むファイル名の前後に二重アンダースコア(__)を付けて記述します。

例:ComfyUI/Wildcardsフォルダ内にposes.txtというワイルドカードファイルがある場合、Wildcard Processor (Mikey)ノードに__poses__と入力します。

自分が作成したすべてのワイルドカードファイルを追跡するために、Noteノードを残しています。

これまでに作成したすべてのワイルドカードは以下の通りです:

https://drive.google.com/drive/folders/1pxNUsNx7EUBxm55fHdcpWsEGmzpl1euK?usp=sharing

  • RandomFluxResolutionグループ:

このグループでは、FluxResolutionCalculatorNode-ARというワイルドカードを使用し、Flux Resolution Calcノードが受け取ることを想定しているすべてのアスペクト比(AR)を含んでいます。

この変更により、間違った解像度を指定する必要がなくなり、正しいARで適切な解像度が自動生成されます。

ランダムな解像度を使わないのであれば、このグループを無効化し、希望するLatentノードを追加するだけで済みます。

  • Randomize LoRAsノード:

このノードは、描画スタイル用のLoRAもランダム化するために追加しました。

必要に応じて有効または無効にできます。

これらは私が作成したカスタムノードで、1つはフォルダを選択するため、もう1つは特定のLoRA用です。

  • Lora Stack Applier:

どのLoRAも適用したくない場合は、このノードまたはグループをバイパスできます。

  • Loadersグループ:

これは、Fluxと一緒に使用してきた設定です。

他のモデルを使用する場合は、このグループを必要に応じて調整し、サンプラーのグループにあるModelSamplingFluxFluxGuidanceノードにも注意してください。

  • InitNoiseグループ:

これらはノイズを補正する新しいサンプラーです。

  • GrainyRemoverグループ:

このグループは、ノイズの多い画像を補正する目的で、InitNoiseと併用して使用すると、元の画像と補正済みの画像の両方を得られます。

  • SecondInitNoiseGroup:

これは必須ではありませんが、InitNoiseを2回実行してノイズをさらに補正し、画像を少し変化させるために使用します。

  • Upscalerグループ:

このグループでは、Ultimate SD Upscaleを使用して画像をアップスケールしています。

SD Prompt Readerと併用することで、アップスケールされた画像に元の画像と同じメタデータを自動で保存できます。

注意

SD Prompt Readerには既知のバグがあります — https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node/issues/113
そのため、custom_nodesフォルダ内で以下のコマンドを実行して手動でインストールする必要があります:

git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git

この部分は、フォルダから画像を取得し、キューごとに1枚ずつアップスケールするためのものです。

特定の画像のみを使用したい場合は、SD Prompt Readerの画像入力接続を削除し、ファイルを手動で選択してください。

  • InstantUpscale:

より軽量な処理が必要な場合、このノードは各画像生成後に即座にアップスケールするために使用します。

  • Automatic Captionsグループ:

このグループは、画像に対するキャプションやプロンプトを生成するために使用します。Florence2を使用しています。

画像を読み込んで情報を取り出すか、自動で説明テキストを生成してもらうことができます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。