Lazy people's workflow ( Wildcards + Random Resolution )

在 Banodoco Discord 社区一位用户的帮助下，我改变了采样器的生成方式，增加了噪声校正，以生成更高质量的图像。

2025年8月26日——我也将放弃 Flux，转而使用 Chroma。我会在此保留所有版本，但可能不再更新它们。

我创建这个工作流是为了简化我的流程——部分原因是有点懒，也因为经常缺乏创意灵感。它旨在以最少的努力生成一致且高质量的结果。

请注意：要使本工作流正常运行，您需要从下面的 GitHub 仓库直接安装 图像元数据扩展，如果您希望保存带有元数据的图像；否则，请将其替换为普通保存图像节点或您偏好的版本：
https://github.com/edelvarden/comfyui_image_metadata_extension

ComfyUI 自带的版本目前存在一些问题，强烈建议使用 GitHub 版本，以确保完整功能。

您需要在主 ComfyUI 文件夹中创建 Wildcards 文件夹，并将通配符文件放在此处：

工作流说明：

通配符组：

通配符组用于设置您要使用的通配符。所有通配符均以双下划线（__）包围文件名来表示，该文件包含要使用的值。

例如，我在 ComfyUI/Wildcards 文件夹中有一个名为 poses.txt 的通配符文件，要使用它，只需在 Wildcard Processor (Mikey) 节点中添加 __poses__ 即可。

我保留了一个 Note 节点，以便记录我创建的所有通配符文件。

到目前为止，我创建的所有通配符如下：

https://drive.google.com/drive/folders/1pxNUsNx7EUBxm55fHdcpWsEGmzpl1euK?usp=sharing

RandomFluxResolution 组

此组使用通配符 FluxResolutionCalculatorNode-AR，其中包含 Flux Resolution Calc 节点所期望的所有宽高比（AR）。

通过此更改，您无需再担心分辨率错误，因为它会自动生成正确比例的分辨率。

如果您不想使用随机分辨率，只需禁用此组，然后按需添加潜在节点即可。

Randomize LoRAs 节点

我添加此节点是为了随机化用于绘画风格的 LoRA 模型。

您可以根据需要启用或禁用它。

这些是我的自定义节点：一个用于仅选择文件夹，另一个用于指定 LoRA。

Lora Stack Applier

如果您不想应用任何 LoRA，可以绕过此节点/组。

Loaders 组

这是我一直与 Flux 一起使用的加载器组。

如果您想使用其他模型，需相应调整此部分，并注意采样器组中的 ModelSamplingFlux 和 FluxGuidance 节点。

InitNoise 组

这是新的采样器，用于校正噪声。

GrainyRemover 组

该组用于校正过于噪点的图像。我建议将其与 InitNoise 一起运行，以便同时获得原始和校正后的图像。

SecondInitNoiseGroup

此组非必需，仅用于对 InitNoise 执行第二次运行，以进一步减少噪点并轻微改变图像。

Upscaler 组

这是我用于使用 Ultimate SD Upscale 放大图像的组。

配合 SD Prompt Reader 节点后，无需手动添加任何数据，即可使放大图像保留与原始图像相同的元数据。

注意

SD Prompt Reader 存在一个已知错误 — https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node/issues/113，您可能需要卸载它，然后在 custom_nodes 文件夹中使用命令 git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git 手动安装。