DucHaiten-NoobAI

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Snapvuモデルの使い方を学ぶには、こちらの記事をお読みください。

バージョン1.4.37の更新：

1. 照明を調整し、コントラストをやや低減して、リアル スタイルをより自然に仕上げました（高コントラストは2Dや3Dスタイルに適していますが、リアルスタイルでは画像が過度に明るく、または暗く、自然な奥行きや立体感を失う原因になります）。

2. 学習データの影響度を調整し、モデルが学習データに過剰適合しないようにしました。これにより、ベースモデルの事前知識に既に含まれているキーワードをよりよく理解できるようになります。学習済みキーワードの効果はやや弱まる可能性がありますが、大きな問題を引き起こすほどではありません。

3. 細部の品質を向上させました。小さな要素がより正確にレンダリングされるようになりました。たとえば、指や趾、その他の微細な特徴が改善されています。

4. 2.5Dスタイルを使用する際、キーワード "style anime" を追加することで美学的な品質が向上します。
   例： "2.5d, style anime"。

V-predがEPSよりもはるかに優れており、NoobAIが非常に強力だと聞いたとき、私は本当に興奮しました。そのため、最適な方法でトレーニングするため、1週間かけて徹底的に調査しました。同じベースモデル（NoobAIのV-pred版）を使用して、EPSとV-predの両方でトレーニングを試みました。その結果、V-predでのトレーニングを継続するよりも、EPSでトレーニングした方がはるかに良い結果が出ることに気づきました。これは非常に残念な発見でした。実際には、モデルの性能を向上させているのはV-predでトレーニングしたという点ではなく、ベースモデル自体であると理解しました。実のところ、V-predでのトレーニングはEPSでのトレーニングほど効果的ではありませんでした。同じベースモデルと同じデータセットを使用すれば、誰でも比較でき、結果を見ただけでどちらが優れているかは明確に分かります。

このモデルは、研究目的だけでなく、NoobAIに追加の2.5D、3D、リアルなデータを補完する目的でも作られました。2.5Dスタイルのトレーニングに使用したデータセットはPony-No-Scoreと同じであり、3DとリアルスタイルはPony Realから分割された2つの別々のデータセットから来ています。

アクティベートキーワードは非常にシンプルです：

• 2.5dは「2.5d」（強調したい場合は「style anime」を追加できます）

• 3dは「3d」（強調したい場合は「unreal engine」を追加できます）

• realisticは「realistic」（強調したい場合は「photography」を追加できます）

注意：顔が遠くにある場合はhires fixを使用してください。ただし、非常に近接した顔に対してhires fixを使用すると、肌が過剰に滑らかになり、リアルさが失われます。

否定プロンプト：

(worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy, bad hands, multiple eyebrow, cropped, extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, signature, username, artist name, conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, painting by bad-artist

モデル EPS

モデル V-pred