DucHaiten-NoobAI
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Snapvu 모델 사용법을 배우려면 이 기사를 꼭 읽어주세요.
버전 1.4.37 업데이트:
조명을 조정하고 대비를 약간 줄여 리얼리스틱 스타일이 더 자연스럽게 보이도록 했습니다. (높은 대비는 2D 및 3D 스타일에 더 적합하지만, 리얼리스틱 스타일에서는 이미지가 과도하게 밝거나 어두우며 자연스러운 깊이와 입체감이 부족해 보일 수 있습니다.)
학습 데이터의 영향 수준을 조정하여 모델이 학습 세트에 과적합되지 않도록 했습니다. 이를 통해 모델이 기본 모델의 사전 지식에 이미 존재하는 키워드를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 학습된 키워드의 강도가 약간 감소할 수 있지만, 주요 문제를 일으키는 정도는 아닙니다.
미세한 디테일을 개선했습니다. 작은 요소들이 이제 더 정확하게 렌더링됩니다. 예를 들어, 손가락과 발가락이 더 자연스럽게 보이며, 기타 작은 특징들도 개선되었습니다.
2.5D 스타일을 사용할 때
_"style anime"_키워드를 추가하면 미적 품질이 향상됩니다.
예시:"2.5d, style anime".
V-pred가 EPS보다 훨씬 나은 성능을 보인다는 말을 듣고, NoobAI가 얼마나 강력한지 듣고 정말 기뻤지만, 저는 최선의 방법으로 학습하는 데 일주일을 보냈습니다. 동일한 기본 모델을 사용해 EPS와 V-pred 모두를 학습해 보았는데, 그 기본 모델은 NoobAI의 V-pred 버전이었습니다. 그러던 중 갑자기 EPS로 학습하는 것이 V-pred를 계속 사용하는 것보다 훨씬 더 나은 결과를 낸다는 것을 깨달았습니다. 이 발견은 매우 실망스러웠습니다. 실제로 성능을 향상시킨 것은 V-pred로 학습한 것 자체가 아니라, 기본 모델 자체라는 것을 깨달았습니다. 실제로 V-pred로 학습하는 것은 EPS로 학습하는 것보다 효과적이지 않았습니다. 동일한 기본 모델과 동일한 데이터셋을 사용하면 누구나 비교해볼 수 있으며, 결과만 봐도 어느 쪽이 더 나은지 쉽게 알 수 있습니다.
이 모델은 단순히 연구 목적만을 위한 것이 아니라, NoobAI에 추가적인 2.5D, 3D, 리얼리스틱 데이터를 보완하기 위해 만들어졌습니다. 2.5D 스타일을 학습하기 위한 데이터셋은 Pony-No-Score와 동일하며, 3D 및 리얼리스틱 스타일은 Pony Real에서 분리된 두 개의 별도 데이터셋에서 유래했습니다.
활성화 키워드는 매우 간단합니다:
2.5d는
2.5d입니다(더 강조하려면"style anime"를 추가할 수 있습니다)3d는
3d입니다(더 강조하려면"unreal engine"를 추가할 수 있습니다)realistic은
realistic입니다(더 강조하려면"photography"를 추가할 수 있습니다)
참고: 얼굴이 멀리 떨어져 있을 때는 hires fix를 사용해야 하지만, 매우 가까운 얼굴에서는 hires fix가 피부를 너무 매끄럽게 만들어 리얼리즘을 잃게 됩니다.
네거티브 프롬프트:
(worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy, bad hands, multiple eyebrow, cropped, extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, signature, username, artist name, conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, painting by bad-artist
모델 EPS
모델 V-pred
