Multi-controlled workflow: CNet, Depth mask condition, IPAdapter
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모델 설명
자신의 생성 과정을 편리하게 제어하기 위해 내가 만든 워크플로우.
나중에 사용자 친화적인 "컨트롤 패널" 버전을 만들 계획입니다.
설명:
노트
좋았던 프롬프트를 메모해두고 싶은 몇 가지 참고 사항.
메인 로더
체크포인트, LoRA를 여기에 로드하고 잠재 이미지 크기를 설정하세요. 여러 체크포인트를 반복적으로 사용할 수 있습니다.
프롬프팅
주제와 장면을 별도로 프롬프트하세요(중요: ControlNet은 주제 프롬프트를, Depth mask는 전경/배경에 둘 다 사용함). 스타일을 선택하고 일부 무작위 콘텐츠를 생성하세요(나는 2개의 무작위 색상을 _color, 무작위 동물을 _subject, 무작위 장소를 **__location_**으로 사용함).
컨디셔닝
생성의 기본 조건을 설정하고 다른 노드에서 사용할 수 있도록 전달합니다.
Depth mask
ControlNet 그룹에서 생성된 이미지를 기반으로 이미지를 두 개의 별도 마스크로 분리합니다. 즉, 전경/주제와 배경/장면 마스크로 나누고, 프롬프팅 섹션에서 주제/배경 프롬프트를 적용합니다.
ControlNet
주제의 기본 이미지를 생성합니다(Depth mask가 이 이미지를 사용함), 그리고 나머지 생성 과정에 적용됩니다.
IPAdapter
여기에서 IPAdapter가 스타일을 수정하는 데 사용할 3개의 이미지를 로드할 수 있습니다.
1차 생성, 2차 생성, 미리보기 이미지
1차 생성은 잠재 공간 차원으로 최종 이미지를 생성하며, 여기서 업스케일 비율도 설정할 수 있습니다. 2차 생성은 업스케일된 이미지를 생성하고, 이후 이미지를 미리보기 또는 저장할 수 있습니다.
기본 로더, 프롬프팅, 컨디셔닝을 제외한 각 구성 요소는 별도로 끌 수 있지만, Depth mask 와 ControlNet 는 둘 다 사용하거나 둘 다 사용하지 않아야 합니다.
중요: 이 워크플로우는 초보자나 사용자 친화적이지 않으며, 나중에(아마도 주말에) 누군가 필요하다면 더 친절한 버전을 출시할 계획입니다. 또한 지금 사용하는 커스텀 노드의 수를 더 줄일 수 없었지만, 이론적으로 향후 버전에서 시도해볼 예정입니다. 현재 워크플로우는 다음 커스텀 노드를 사용합니다:
comfyui_controlnet_aux
ComfyUI Impact Pack
ConfyUI_LayerStyle
rghtree-comfy
ComfyUI-Easy-Use
ComfyUI-KJNodes
OneButtonPrompt
ComfyUI_essentials
tinyterraNodes
Bjornulf_custom_nodes
Quality of life Suit:V2
KayTool
ComfyUI-RvTools





왼쪽 상단부터: 기본 컨디셔닝, 자체 적용된 Depth mask, 추가 적용된 ControlNet, 또한 적용된 IPAdapter.








