Kaname Madoka (Puella Magi Madoka Magica)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정밀도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 데이터셋 특징 클러스터링을 통해 도출된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 편집은 배제되었습니다. 보이는 그대로가 출력됩니다.
• 의상에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt와 kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt 및 kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors를 모두 다운로드한 후, kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt와 kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하고, kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

트리거 단어는 kaname_madoka_puellamagimadokamagica이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {kaname_madoka_puellamagimadokamagica:1.15}, pink_hair, short_hair, twintails, short_twintails, pink_eyes, ribbon, hair_ribbon, bow, blush입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 카나메 마도카 페울라마기 마도카마기카처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 현상을 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 여러분이 해야 할 유일한 것은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것 같아요, 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/kaname_madoka_puellamagimadokamagica에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/kaname_madoka_puellamagimadokamagica에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집부터 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 저희에게 매우 소중한 자료가 될 것입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같을 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점이라도 허용하지 못하는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 랜덤성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 캐릭터를 존중할 수 있다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반박된다고 느끼는 분들.