Kaname Madoka (Puella Magi Madoka Magica)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルのおすすめ重量は1で、より高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめ重量は0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって得られた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的ピッキングは排除されています。見たままの結果が得られます。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt と kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors の両方をダウンロードし、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt と kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors の両方をダウンロードし、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt と kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors の両方をダウンロードし、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt と kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors の両方をダウンロードし、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、kaname_madoka_puellamagimadokamagica.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
トリガーワードは kaname_madoka_puellamagimadokamagica であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kaname_madoka_puellamagimadokamagica:1.15}, pink_hair, short_hair, twintails, short_twintails, pink_eyes, ribbon, hair_ribbon, bow, blush です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。
なぜ一部のプレビュー画像がKaname Madoka Puellamagimadokamagicaのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が施されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実用的に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kaname_madoka_puellamagimadokamagica に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/kaname_madoka_puellamagimadokamagica でも公開されており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています！😉
以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- 最小の差異であっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシーンを利用されている方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わないとキャラクターへの不敬であると考えている方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。