Miyamori Aoi (Shirobako)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使って生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的ピックは排除されています。表示されたものがそのまま得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行われていません。提供されたプレビューポストを確認して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、miyamori_aoi_shirobako.ptとmiyamori_aoi_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードし、miyamori_aoi_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmiyamori_aoi_shirobako.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、miyamori_aoi_shirobako.ptとmiyamori_aoi_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。miyamori_aoi_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmiyamori_aoi_shirobako.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、miyamori_aoi_shirobako.ptとmiyamori_aoi_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードし、miyamori_aoi_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmiyamori_aoi_shirobako.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はmiyamori_aoi_shirobakoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {miyamori_aoi_shirobako:1.15}, short_hair, brown_hair, blue_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
一部のプレビューアイメージがMiyamori Aoi Shirobakoのように見えない理由
プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切受けていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/miyamori_aoi_shirobakoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/miyamori_aoi_shirobakoに公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像のみを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでのプロセスはすべて100%自動化されており、人間の介入はありません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期望されるキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくくなります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。申し訳ございません。
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、完全な忠実性を求める方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるアプリケーションシナリオを抱える方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不慣れな方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動操作のみが適切であり、キャラクターを軽視しないよう徹底すべきだと考える方。
- 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。



















