Imai Midori (Shirobako)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 imai_midori_shirobako.pt 和 imai_midori_shirobako.safetensors，然后将 imai_midori_shirobako.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 imai_midori_shirobako.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、imai_midori_shirobako.ptとimai_midori_shirobako.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。imai_midori_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にimai_midori_shirobako.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载imai_midori_shirobako.pt和imai_midori_shirobako.safetensors这两个文件，然后将imai_midori_shirobako.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用imai_midori_shirobako.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 imai_midori_shirobako.pt와 imai_midori_shirobako.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 imai_midori_shirobako.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 imai_midori_shirobako.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 imai_midori_shirobako，推荐标签为 best quality, masterpiece, highres, solo, {imai_midori_shirobako:1.15}, long_hair, blue_hair, side_ponytail。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Imai Midori Shirobako 不相似

所有预览图所使用的提示文本（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际应用中的表现优于预览图所示。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/imai_midori_shirobako，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/imai_midori_shirobako，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来自多个图像网站，由于是全自动流程，难以准确预测某角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原角色服装。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决，其还原精度亦难与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须完全手动操作才能避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。