Yano Erika (Shirobako)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高的保真度；若需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将其降低至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，杜绝了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需下载 yano_erika_shirobako.pt 和 yano_erika_shirobako.safetensors 两个文件，然后将 yano_erika_shirobako.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 yano_erika_shirobako.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yano_erika_shirobako.ptとyano_erika_shirobako.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yano_erika_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyano_erika_shirobako.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yano_erika_shirobako.pt和yano_erika_shirobako.safetensors这两个文件，然后将yano_erika_shirobako.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yano_erika_shirobako.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yano_erika_shirobako.pt와 yano_erika_shirobako.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yano_erika_shirobako.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yano_erika_shirobako.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 yano_erika_shirobako，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yano_erika_shirobako:1.15}, blonde_hair, twintails, hair_ornament, hairclip, ribbon, mole, mole_under_eye, hair_ribbon, short_twintails, short_hair, grey_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Yano Erika Shirobako

所有用于生成预览图像的提示词（点击图像可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们内部测试，多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 Hugging Face 仓库 - CyberHarem/yano_erika_shirobako，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 Hugging Face 数据集 - CyberHarem/yano_erika_shirobako 公开了训练数据集，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

目前我们的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像存在困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最接近的还原。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一项难以完全解决的挑战，其服装还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及得益于更大规模数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉”。

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性者。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观者。