Sakaki Shizuka (Shirobako)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现有污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 sakaki_shizuka_shirobako.pt 和 sakaki_shizuka_shirobako.safetensors 两个文件，然后将 sakaki_shizuka_shirobako.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 sakaki_shizuka_shirobako.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、sakaki_shizuka_shirobako.ptとsakaki_shizuka_shirobako.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。sakaki_shizuka_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsakaki_shizuka_shirobako.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载sakaki_shizuka_shirobako.pt和sakaki_shizuka_shirobako.safetensors这两个文件，然后将sakaki_shizuka_shirobako.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用sakaki_shizuka_shirobako.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sakaki_shizuka_shirobako.pt와 sakaki_shizuka_shirobako.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sakaki_shizuka_shirobako.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sakaki_shizuka_shirobako.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 sakaki_shizuka_shirobako，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {sakaki_shizuka_shirobako:1.15}, red_hair, long_hair, single_hair_bun, blue_eyes, hair_bun。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Sakaki Shizuka Shirobako 不相似

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何选择或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/sakaki_shizuka_shirobako，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也公开了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/sakaki_shizuka_shirobako，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，并为此开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来自多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像是非常困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能重现效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为必须完全手动操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。