minami_kotori/南ことり/미나미코토리 (Love Live!)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。見たままの結果が得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビューポストを確認して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、minami_kotori_lovelive.ptとminami_kotori_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、minami_kotori_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、minami_kotori_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、minami_kotori_lovelive.ptとminami_kotori_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、minami_kotori_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、minami_kotori_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガーワードはminami_kotori_loveliveであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {minami_kotori_lovelive:1.15}, long_hair, brown_hair, one_side_up, smile, blush, bow, yellow_eyes, hair_bow, brown_eyes, bangs, open_mouth, breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像が南このりLovelyに見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の利用では、内部テストに基づくと、このような問題が見られるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要とされるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/minami_kotori_loveliveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/minami_kotori_loveliveに公開しており、これらが参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
私たちのモデルは、データ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応し、最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの原デザインに対して、ごく些細な違いであっても許容できない方々。
- キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある使用シーンに直面している方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという考えを持ち、キャラクターへの不敬を避けるためにそうすべきだと考える方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方々。





