Coloring Book HiDream
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모델 설명
컬러링북 HiDream
이 HiDream LoRA는 Lycoris 기반으로, 뛰어난 선아트 스타일과 컬러링북 이미지를 생성합니다. 이 결과는 제 컬러링북 Flux LoRA보다 훨씬 우수하다고 느꼈습니다. 이 훌륭한 모델로 달성할 수 있는 품질을 명확히 보여드리기를 바랍니다.
LoRA를 사용할 때 다른 샘플러를 사용하면 품질에 영향을 주는 환각이 발생하는 경우가 많아, 단순 스케줄러와 함께 LCM 샘플러를 사용하는 것을 권장합니다. 갤러리의 일부 이미지에는 프롬프트 예시가 포함되어 있습니다.
트리거 단어: c0l0ringb00k, coloring book
권장 샘플러: LCM
권장 스케줄러: SIMPLE
권장 강도: 0.3-0.6
이 모델은 Simple Tuner의 main 브랜치를 사용하여 학습률 4e-4로 2000스텝, 2회 반복하여 학습되었습니다. 학습 데이터는 총 약 90개의 합성 이미지로 구성되었으며, 모든 이미지는 VRAM에 맞게 1024x1024의 1:1 비율을 사용했습니다.
RTX 4090(24GB VRAM)을 사용하여 약 3시간 동안 학습했으며, 학습 시간은 Flux LoRA 학습과 유사합니다. 캡션은 Joy Caption Batch를 사용했으며, 수정된 지시어와 토큰 제한 128개(학습 중 이 이상은 잘려짐)로 처리되었습니다.
이 LoRA는 프롬프트에 따라 단순한 디자인이나 복잡한 디자인 모두 훌륭한 컬러링북 이미지를 생성할 수 있습니다. 설치 문제를 해결하거나 끊임없는 질문에 답하기 위해 이곳에 있는 것이 아니며, 각 환경은 완전히 다릅니다.
이 모델은 Full로 학습했으며, ComfyUI에서는 Dev 모델을 사용해 추론했습니다. 고품질 출력을 얻기 위한 최선의 전략이라고 알려져 있습니다. 갤러리의 모든 이미지에 워크플로우가 첨부되어 있으니, ComfyUI로 드래그 앤 드롭即可.