Flux Art Fusion - v1.0 fp8

Flux1 dev를 VAE, T5xxl 및 Clip-l 전체 fp32 텍스트 인코더와 혼합하여 bnb NF4로 변환된 NF4 모델. 또한 제가 좋아하는 몇 가지 영향이 매우 미미한 LoRA도 추가했습니다. 모두 포함되어 있습니다!

• NF4 및 베이스 모델은 제가 사용하는 Forge WebUI의 LoRA와 잘 작동합니다. Diffusion에서 'Low Bits: Automatic (fp16 LoRA)'를 선택하는 것을 잊지 마세요.

• Comfy에서 LoRA를 사용하려면 NF4로 변환하지 않고 FP8 및 FP16 모델만 사용하세요.

드디어 이 모델의 GUFF 버전을 만들었습니다. 오랜 기다림에 사과드립니다. 충분한 시간을 확보하지 못했기 때문입니다.

이 모델들은 다양한 예술 스타일을 매우 잘 처리합니다. 특히 회화 및 드로잉 아트에 뛰어난 성능을 보이지만, 리얼리즘에도 탁월합니다. 실험을 두려워하지 마세요. 저는 이 모델의 기능을 수 주간 탐색해왔지만, 매번 놀라움을 느낍니다.

NF4 모델은 익숙한 NF4 v2보다 약간 더 정확합니다. 이 점을 입증하기 위해 복잡한 힌트를 사용해 많은 생성을 진행했습니다. 그리고 이 모델들이 저의 의도를 얼마나 잘 이해하는지에 대해 완전히 만족합니다. 간단한 힌트를 사용할 때는 차이를 느끼지 못했습니다.

Forge WebUI에서는 Euler 또는 Flux Realistic 샘플러를 선택하고, 스케줄 유형: Simple, CFG: 1, 단계 수: 20-30으로 설정합니다.

생성된 출력물은 flux-1-dev-non-commercial-license에 명시된 대로 개인적, 과학적, 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다.

이 페이지에서 이미지를 직접 업로드해 주세요. 사이트가 모델의 해시를 인식하지 못하기 때문입니다. 모두의 지원에 감사드립니다!