KC

描述

此模型是基于 Kohaku-XL-Zeta 预训练基础模型 Kohaku-XL-Zeta 的自定义微调版本。Kohaku-XL-Zeta 本身是一个“原始”基础模型，使用 4 块 NVIDIA 3090 GPU，在超过 800 万张（主要为 Danbooru）图像上训练了 1 个 epoch。Kohaku 为创意适应提供了灵活的起点。

为增强编码器的稳定性并注入超越 Danbooru 特有特征的跨域知识，本模型通过余弦不相似性加权（混合比例 0.25）与 ColorfulXL 进行合并。此整合旨在拓展模型对自然语言和艺术概念的理解，超越典型的 Danbooru 标签惯例。

合并后的稳定化过程包括以 2e-6 的学习率进行 6 个 epoch 的训练，随后以 9e-7 的学习率持续进行微调，以细化细节。此系列中最接近的公开微调版本是 Illustrous，但它使用的是较早版本的 Kohaku，文本理解能力较弱。本变体利用了改进的 Kohaku-Colorful 混合模型（KC），优先考虑非写实艺术生成与创意灵活性，而非写实效果。

关键说明：

• 未针对写实风格优化；最适合动漫/艺术风格。

• 适合寻求自定义基础以进行小众艺术生成或进一步微调实验的用户。

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