KC
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이 버전에 대해
모델 설명
설명
이 모델은 사전 학습된 기반 모델 Kohaku-XL-Zeta을 기반으로 한 맞춤형 미세 조정 버전입니다. Kohaku-XL-Zeta 자체는 4대의 NVIDIA 3090 GPU를 사용하여 800만 장 이상의 Danbooru(대부분) 이미지에 대해 1에포크 동안 "원시" 기반 모델로 학습되었습니다. Kohaku는 창의적 적용을 위한 유연한 출발점으로 기능합니다.
인코더 안정성을 향상시키고 Danbooru 고유 특징을 넘어서는 교차 도메인 지식을 추가하기 위해, 이 모델은 코사인 비유사도 가중치(혼합 비율 0.25)를 사용하여 ColorfulXL과 병합되었습니다. 이 통합은 모델이 전형적인 Danbooru 태그 규칙을 넘어서 자연어 및 예술적 개념에 대한 이해를 확장하는 것을 목표로 합니다.
병합 후 안정화는 2e-6 학습률로 6에포크 동안 수행되고, 이후 세부 사항을 정제하기 위해 9e-7 학습률로 지속적인 미세 조정이 이루어졌습니다. 이 계열에서 가장 가까운 공개된 미세 조정 모델은 Illustrous이지만, 이는 텍스트 이해력이 더 낮은 이전 버전의 Kohaku를 사용합니다. 이 변형은 개선된 Kohaku-Colorful 하이브리드(KC)를 활용하여 사진과 같은 사실성보다는 비현실적 예술 생성 및 창의적 유연성을 우선시합니다.
주요 참고 사항:
사실성을 최적화하지 않으며, 애니메이션/예술 스타일에 가장 적합합니다.
특화된 예술 생성을 위한 사용자 정의 가능한 기반 모델 또는 추가 미세 조정 실험을 원하는 사용자에게 이상적입니다.
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