KC
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このバージョンについて
モデル説明
説明
このモデルは、プリトレーニング済みの基礎モデル Kohaku-XL-Zeta をベースにカスタム微調整したバリエーションです。Kohaku-XL-Zeta 自体は、4台のNVIDIA 3090 GPUを使用して、800万枚以上のDanbooru（主に）画像に対して1エポック学習された「素の」基礎モデルです。Kohakuは、創造的な適応のための柔軟な出発点として機能します。
エンコーダーの安定性を向上させ、Danbooru特有の特徴を超えるクロスドメインの知識を注入するため、このモデルはCosine不類似度重み付け（ブレンド比0.25）を用いてColorfulXLとマージされました。この統合により、モデルは従来のDanbooruタグ付けの慣習を超えて、自然言語および芸術的コンセプトに対する理解を広げることを目的としています。
マージ後の安定化は、学習率2e-6で6エポック行い、その後学習率9e-7で継続的な微調整を実施して詳細を洗練させました。この系列で最も近い公開されている微調整モデルはIllustrousですが、それはテキスト理解力が低い古いバージョンのKohakuを使用しています。本バリアントは、改良されたKohaku-Colorfulハイブリッド（KC）を活用し、写実性よりも非現実的なアート生成と創造的な柔軟性を重視しています。
主な特徴：
リアリズムには最適化されておらず、アニメ・芸術的スタイルに最適です。
ニッチなアート生成やさらなる微調整実験のためのカスタマイズ可能な基礎モデルを求めているユーザーに最適です。
寄付
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DOGE: DEw2DR8C7BnF8GgcrfTzUjSnGkuMeJhg83
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