Miyauchi Hikage (Non Non Biyori)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選別は行っていません。表示されたものが、そのまま出力されます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、miyauchi_hikage_nonnonbiyori.ptとmiyauchi_hikage_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、miyauchi_hikage_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmiyauchi_hikage_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、miyauchi_hikage_nonnonbiyori.ptとmiyauchi_hikage_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、miyauchi_hikage_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmiyauchi_hikage_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはmiyauchi_hikage_nonnonbiyoriで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {miyauchi_hikage_nonnonbiyori:1.15}, blue_eyes, purple_hair, blush, one_side_up, black_hair, short_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
一部のプレビューアイmageがMiyauchi Hikage Nonnonbiyoriに似ていない理由
プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を受けていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際には、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/miyauchi_hikage_nonnonbiyoriに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/miyauchi_hikage_nonnonbiyoriにも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイmage生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しています。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をお寄せいただけると、それらは私たちにとって非常に価値があります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性の再現と、より広大なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：
- 最小限の違いでも、元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方々。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある使用シーンに直面している方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するものであると考えている方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。