Shinoda Akane (Non Non Biyori)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 프리뷰 이미지는 몇 가지 고정된 테스트 프롬프트와 데이터셋 특징 클러스터링에서 파생된 여러 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 편향은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
• 옷감에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 프리뷰 게시물에서 옷감에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, shinoda_akane_nonnonbiyori.pt와 shinoda_akane_nonnonbiyori.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, shinoda_akane_nonnonbiyori.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 shinoda_akane_nonnonbiyori.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, shinoda_akane_nonnonbiyori.pt와 shinoda_akane_nonnonbiyori.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, shinoda_akane_nonnonbiyori.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 shinoda_akane_nonnonbiyori.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

트리거 단어는 shinoda_akane_nonnonbiyori이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {shinoda_akane_nonnonbiyori:1.15}, short_hair, brown_hair, brown_eyes, bangs, blush, anime_coloring, red_hair입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용해 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 프리뷰 이미지가 Shinoda Akane Nonnonbiyori처럼 보이지 않는 이유

프리뷰 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에 대한 선택이나 수정은 전혀 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 프리뷰 이미지에서 보이는 것보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 미적합해 보일 때 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/shinoda_akane_nonnonbiyori에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/shinoda_akane_nonnonbiyori에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집부터 학습, 프리뷰 이미지 생성, 배포에 이르기까지 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 저희 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 더 많은 피드백이나 제안을 부탁드립니다. 이러한 의견은 저희에게 매우 소중합니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행해 가능한 한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습한 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본인의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 지녔다는 점입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹은 이 모델을 사용하지 않는 것이 좋으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 가장 사소한 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현 정확도에 높은 요구사항을 가진 적용 환경을 사용하시는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼시거나, 캐릭터를 존중하기 위해서는 반드시 수동 학습만이 가능하다고 믿으시는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자기 가치관에 반한다고 느끼시는 분들.