Combined workflow I2V WAN 14B with 1.3B Retouch

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模型描述

我基本使用了 COYOTTE's MOVIEMAKER v3,效果几乎完美,但我也很喜欢工作流 Wan i2v with 720p smoothing v1.1 的二次模型处理思路,因为在第一次生成后,面部等部位会出现伪影,第二次处理能有所帮助。

但我的设备(4070 Ti Super,16 GB 显存,32 GB 内存)无法在不完全重启 ComfyUI 的情况下处理超过一次生成(14B GGUF Q4_K_M + 1.3B)。当我尝试第二次生成时,在第一个 ksampler 就出现了显存溢出问题。

经过多次实验,我将这两个工作流合并并尽可能简化,这对我的情况几乎完美适用。使用这个方案,我甚至不需要在最后卸载模型或清除缓存。

这只是一个实验性方案,可能对有类似问题的人有所帮助。

对于 Comfy,我使用了 "--lowvram" 参数和 sage attention。

还可以尝试在 ..\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\config.ini 中添加 "disable_smart_memory = true"。

对我来说,第一次生成大约需要 700 秒,第二次大约需要 500 秒。

为了节省显存,可以在生成过程中禁用浏览器的硬件加速。

感谢 CoyotteHazardAI

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