CHAOS Command-Driven Image Editing Workflow with Smart Recoloring, Outfit Changing, and Object Editing via ICEdit Prompts

사용 방법:

1. 이미지 업로드

2. 대형 모델 설정(fill, icedit lora, clip l, t5xxl, ae)

3. 명령어 입력(예: "옷을 노란색으로, 치마를 검은색으로 바꾸고 안경을 씌워줘"), 이미지 생성 실행

4. 초기 생성 이미지가 만족스러운 경우, 시드를 고정하고 이미지 확대 실행

이 워크플로의 핵심은 ICEdit lora로, iclora 논리의 확장된 lora입니다. 가장 초기의 iclora 공식 논문에서는 명령 기반 이미지 편집을 목표로 했다고 언급했으나, 현재 그들은 비디오 VACE 프로젝트에 집중하고 있는 것으로 보이며, 이 분야의 연구는 다른 팀에서 개발 및 발표하고 있습니다. 현재 이 논리 기반으로 생성된 초기 이미지의 해상도는 낮고, 명령어 제어 정확도도 향상이 필요합니다. 그러나 복잡한 명령어를 사용하여 이미지를 정밀하게 제어하는 초기 형태는 이미 나타나고 있습니다. 따라서 이 워크플로는 지속적인 개선과 업데이트가 예상됩니다.

논문 제목: In-Context Edit: Enabling Instructional Image Editing with In-Context Generation in Large Scale Diffusion Transformer

논문 링크: https://arxiv.org/abs/2504.20690

프로젝트 저장소: https://github.com/River-Zhang/ICEdit

공식 ICEdit lora 다운로드 주소: https://huggingface.co/sanaka87/ICEdit-MoE-LoRA/tree/main

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