CHAOS Command-Driven Image Editing Workflow with Smart Recoloring, Outfit Changing, and Object Editing via ICEdit Prompts

使用方法：

1. 画像をアップロードしてください。

2. 大規模モデルを設定してください（fill、icedit lora、clip l、t5xxl、ae）。

3. 指令を入力してください（例：「服を黄色に、スカートを黒に、眼鏡をつけて」）、画像生成を実行してください。

4. 初期生成画像が満足いくものであれば、シードを固定して画像の拡大を実行してください。

このワークフローの核心はICEdit LoRAであり、icloraの論理を拡張したLoRAです。元のicloraの公式論文では、指令による画像編集を実現することを目指していたと述べられていますが、現在は彼らが動画VACEプロジェクトに注力しているため、この方向性の研究は別のチームが引き継いで開発・公開しています。現時点では、このワークフローで生成される初期画像の解像度はそれほど高くなく、指令の制御精度も改善の余地があります。しかし、複雑な指令によって画像を精密に制御するための原型はすでに見えてきています。そのため、このワークフローは今後も継続的に改善・更新される予定です。

論文タイトル：In-Context Edit: Enabling Instructional Image Editing with In-Context Generation in Large Scale Diffusion Transformer

論文リンク：https://arxiv.org/abs/2504.20690

プロジェクトリポジトリ：https://github.com/River-Zhang/ICEdit

公式ICEdit LoRAのダウンロード先：https://huggingface.co/sanaka87/ICEdit-MoE-LoRA/tree/main

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