BRAVO - Neural Consensus
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模型描述
⚠️在（预览中的第一张图片）上获得出色效果：
调度类型：Beta
采样方法：Euler a, DPM++ 2M, DDIM, Heun, DPM++ SDE
CFG缩放：5-7，采样步数：40+
不是为炒作，而是为科学。
这是一个源于好奇心和对社区尊重的实验性模型。这是截至2025年，Civitai平台上评分最高的8个Stable Diffusion 1.5模型的纯粹合并，未进行权重归一化，也未调整任何模块——仅将社区最喜爱的元素，融合为一个统一模型。
这是2025年通过我们集体视角所呈现的镜像。
目标：反映未经滤波的集体审美共识。
包含的模型：
Dreamshaper 作者：Lykon
衷心感谢所有原始创作者——没有你们，这次合并不可能实现。
如果你曾好奇社区的整体品味究竟是什么感觉——这就是答案。
VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned
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此模型生成的图像
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