BRAVO - Neural Consensus
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モデル説明
⚠️(プレビューの最初の画像)で優れた結果を得られます:
スケジュールタイプ:Beta
サンプリング方法:Euler a, DPM++ 2M, DDIM, Heun, DPM++ SDE
CFGスケール:5-7、サンプリングステップ:40以上
ハイプのためではなく、科学のため。
この実験モデルは、好奇心とコミュニティへの敬意から生まれました。2025年現在、Civitai上で最も高評価されたStable Diffusion 1.5モデル8個の純粋なマージです。重みの正規化もブロックの調整も一切行わず、コミュニティが最も愛してきた要素の「DNA」をそのまま一つの統合モデルに凝縮しました。
2025年の私たちの集団的視点を映し出す鏡。
目的:フィルターをかけず、コミュニティの集合的審美意識を反映すること。
含むモデル:
Dreamshaper by Lykon
元の creators すべてに心より感謝します — あなたの存在がなければ、このマージは実現しませんでした。
コミュニティの集団的嗜好が「どんな感覚」か気になったことがあるなら——これがその答えです。
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned
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