Miami Beach Hologram
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このバージョンについて
モデル説明
## モデルカード：マイアミビーチホログラム
以下を参照してください
バージョン2 - 更新
v.1はアイデアにすぎませんでしたが、v.2は実物とテキストを用いてトレーニングされました：
SDXLが苦手とする小さなテキストの生成に役立つ可能性があります（サンプルで確認済み）。
オールドスクールなオブジェクトのレンダリングに有効です。SDXL自体も可能ですが、このLoRAデータセットと迅速に関連付けられ、より良いプロップやシーンを生成する傾向があります。
トリガーワードを使用するとすべてがネオン光で輝きますが、よりニュートラルなテーマでは必須ではありません。それでも画像の多くの要素を改善します。
新しいファインチューニングモデルでは、重みを0.6～0.7程度に設定するのが最適です。SDXLではテキストがある場合1.0、ない場合0.8程度が適切です。
データセットはHuggingFaceで公開されています：https://huggingface.co/datasets/robb-0/miami_beach_hologram2_dataset
お楽しみください！
### 概要
マイアミビーチホログラムモデルは、マイアミビーチの象徴的な美学に触発された、鮮やかでネオンライトが輝き、幾何学的に精密なアートワークを生成するためのカスタム画像LoRA（低ランク適応）です。このモデルは、ネオン照明、反射 surface、レトロフューチャリスティックな要素を強調した未来感あふれるホログラフィックスタイルの画像生成に特化しています。アーティスト、デザイナー、クリエイターの方々にとって、このモデルはシンセウェイブ風の圧倒的なビジュアルを生成する強力なツールです。
このモデルの主な目的は、SDXLで多くのプロンプトを必要とせずにこのスタイルの画像を作成することです。以前、私はいくつかのLoRAを持っていましたが、それらの主な目的ではなかったにもかかわらず、素晴らしいマイアミビーチホログラムのアーケードスタイルを生成できていました。そこで「なぜやらないだろう？」と思い、作成しました。
このモデルで使用したデータセットはFluxで生成したものであり、Civitai上に付与されたキャプションタグに従っています。
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### 主な特徴
- ネオンホログラフィックスタイル：輝くネオンライト、反射表面、夢のような未来感あふれる雰囲気を生み出します。
- 幾何学的精密性：クリーンなライン、シャープな形状、ローポリ美学を強調し、SFやレトロフューチャリスティックなシーンに最適です。
- 多様な応用：AIアート、ビデオゲームアセット、アルバムカバー、デジタルインスタレーション、コンセプトデザインに最適です。
- マイアミビーチに触発：マイアミビーチの鮮やかでネオンライトに満ちた本質を捉え、ホログラフィックでサイバーパンク風の美的要素と融合します。
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### トレーニング詳細
#### データセット
- データセットサイズ：15枚の画像
- ソース：Civitaiで共有されたカスタムキュレーションデータセット。高品質な画像とテキストキャプションを含みます。
- 内容：ネオンライトで照らされたシーン、幾何学的形状、反射表面、ホログラフィックスタイルで描かれた有名なランドマークの例を含みます。
#### トレーニングパラメータ
- モデルベース：SDXL 1.0
- VAE：SDXL-VAE-16-Fix
- スケジューラ：Euler
- ステップ数：30
- Clip Skip：1
- 合計トレーニングステップ数：380
- エポック数：10
- バッチサイズ：4
- 最適化アルゴリズム：AdamW
- 学習率スケジュール：リスタート付きコサイン
#### トレーニング環境
- Stable Diffusionバージョン：SDXL 1.0
- トレーニングフレームワーク：カスタムLoRAトレーニングパイプライン
- デバイス：GPU（効率的な推論に推奨）
### ライセンス
マイアミビーチホログラムモデルは、Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）ライセンスの下で提供されています。
- ライセンスURL：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- 出所表示：このモデルを使用する際は、作者にクレジットを払い、以下の情報を含めてください：
Miami Beach Hologram © 2025 by Robb-0
Licensed under CC BY 4.0
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### 謝辞
- データセット貢献者：トレーニングデータセットに使用された画像の作成者に感謝します。すべての画像はFlux画像モデルで生成されました。
- Stable Diffusionチーム：基盤モデルを提供してくれたSDXLの開発者たちに感謝します。
- コミュニティ：AIアートコミュニティの支援とインスピレーションに心より感謝します。
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### 免責事項
このモデルはそのままの状態で提供されています。品質を保証するための努力はしていますが、利用に伴ういかなる問題についても作者は責任を負いません。自己責任でご利用ください。
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