BRAVO - Foresight Protocol

BRAVO - Foresight Protocol MK2를 통해 품질 극대화

⭐ 다음 설정에서 뛰어난 결과:
스케줄 유형: Beta
샘플링 방법: Euler a, DPM++ 2M, DDIM, Heun, DPM++ SDE
CFG 스케일: 5-7, 샘플링 스텝: 40+

---

이 개선된 버전은 세부적이고 고품질의 프롬프트와 탁월한 호환성을 자랑하며, 개념 중심 이미지를 위한 모델의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 도와줍니다.

📸 최적의 사실성 달성

최고의 이미지 품질과 영화적 깊이를 달성하려면, 프롬프트에 반드시 다음 두 항목을 포함해야 합니다:

• 필름 에뮬레이션 및 광학: 원하는 필름 스톡과 렌즈 초점 거리를 명시하세요 (예: Kodak Portra 400, 85mm f/1.4 렌즈).

특히, 검증된 네거티브 프롬프트를 철저히 적용하여 성공을 확보하세요:

"low quality, normal quality, lowres, washed out, overprocessed, jpeg artifacts, aliasing, pixelation, noise, blurry, soft focus, motion blur, out of focus, compression artifacts, flat colors, flat lighting, flat shadows, flat tone, unnatural lighting, uneven lighting, overexposed, underexposed, harsh shadows, excessive contrast, unbalanced tone, color banding, posterization, unrealistic materials, waxy skin, cg render, cgi, 3d model, video game style, toon shading, anime style, doll-like, drawing, illustration, concept art, digital art, stylized art, oversharpen, oversaturated colors, desaturated, distorted perspective, wrong scale, texture stretching, tiling, artificial bokeh, chromatic aberration, vignetting, excessive reflection, mirror artifacts, low dynamic range, lack of depth, poor composition, bad focus, unrealistic shadow direction, duplicate faces, double eyes, mismatched lighting, lack of microtexture, lack of tone balance, color noise."

---

💡 프로 팁: 우수한 프롬프트 설계

매우 세부적이고 효과적인 프롬프트를 작성하려면 상당한 노력이 필요합니다. 우리는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 것을 강력히 추천합니다.

이 모델을 대상으로 한 광범위한 테스트 결과, Gemini는 1회 시도로 90% 이상의 탁월한 생성 결과를 달성하며 뛰어난 성능을 보여줍니다. 반면, ChatGPT 및 DeepSeek와 같은 경쟁 모델들은 복잡한 프롬프트 생성 시 50% 이상 실패하며, 효과성은 약 45%에 그칩니다.

Gemini를 활용해 BRAVO - Foresight Protocol MK2의 진정한 잠재력을 Unlock하세요.

아마도 미래는 우리가 과거에 상상했던 것만큼 밝지 않을지도 모릅니다.
이 모델은 생존, 고립, 기술 유적, 재난에 대한 적응을 중심으로 한 포스트휴먼 시나리오를 탐구합니다. 스타일은 반현실적에서 예술적으로 억제된 분위기로 다양하며, 감성적인 초상화와 끔찍한 분위기를 특징으로 합니다.
최적 생성 크기: 512, 640, 768 — 특정 경우에 960도 가능합니다.

이 모델을 즐기셨나요? 몇 줄의 버즈를 남겨주세요 — 멋진 인상이 되고, 저도 감사하겠습니다 ⚡😊