Shiraki Hime (Watashi no Yuri wa Oshigoto Desu!)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が高くなります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。見たままの結果が得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、shiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptとshiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsの両方をダウンロードし、shiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガーワードはshiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu:1.15}, blonde_hair, long_hair, bangs, thick_eyebrows, yellow_eyes, blunt_bangs, blush, open_mouthです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHS Team が維持しています。
なぜ一部のプレビューアイmageがShiraki Hime Watashinoyuriwaoshigotodesuのように見えないのか
プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は一切選別や修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際には、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用ではより良いパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過剰適合または不足適合のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shiraki_hime_watashinoyuriwaoshigotodesu でも公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのか?
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイmageの生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題は引き続き対応・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングしたモデルと同等になることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解とご了承をお願いします:
- キャラクターの原設計に、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜することになると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



















