Yano Mitsuki (Watashi no Yuri wa Oshigoto Desu!)

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キャラクターfemalepurple hairbrown eyeslong hairgirl，yano mitsukihair between eyesfully automatedwatashinoyuriwaoshigotodesuwatashinoyuriwaoshigotodesu yano mitsuki
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参照用であり、場合によっては調整が必要です。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより忠実度が高くなります。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的適用は排除されています。見たままが得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptとyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsの両方をダウンロードし、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptとyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsの両方をダウンロードし、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptとyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsの両方をダウンロードし、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptとyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsの両方をダウンロードし、yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語は yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu:1.15}, long_hair, purple_hair, brown_eyes, hair_between_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって運用されています。

一部のプレビューアイメージが Yano Mitsuki Watashinoyuriwaoshigotodesu に似ていない理由

プレビューアイメージ（画像をクリックすると確認可能）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が生じるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の利用時に優れた結果を示します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/yano_mitsuki_watashinoyuriwaoshigotodesu でも公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100％自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお聞かせください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り再現を試みています。この問題については今後も対応し、最適化を図っていきますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターデザインの slightest な違いすら許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考えている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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