Ōgaki Chiaki (Yuru Camp)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降低至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成。所有图像均采用随机种子生成，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装部分未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 ogaki_chiaki_yurucamp.pt 和 ogaki_chiaki_yurucamp.safetensors 两个文件，然后将 ogaki_chiaki_yurucamp.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ogaki_chiaki_yurucamp.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ogaki_chiaki_yurucamp.ptとogaki_chiaki_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ogaki_chiaki_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にogaki_chiaki_yurucamp.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ogaki_chiaki_yurucamp.pt和ogaki_chiaki_yurucamp.safetensors这两个文件，然后将ogaki_chiaki_yurucamp.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ogaki_chiaki_yurucamp.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ogaki_chiaki_yurucamp.pt와 ogaki_chiaki_yurucamp.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ogaki_chiaki_yurucamp.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ogaki_chiaki_yurucamp.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 ogaki_chiaki_yurucamp，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ogaki_chiaki_yurucamp:1.15}, glasses, purple_hair, long_hair, brown_eyes, black-framed_eyewear, blue_hair。

此模型的训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Ogaki Chiaki Yurucamp

所有用于生成预览图的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所呈现的水平。您唯一可能需要做的，就是调整您使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ogaki_chiaki_yurucamp，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/ogaki_chiaki_yurucamp 上发布了训练数据集，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，这些对我们的工作极为宝贵。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在完全自动化的流程中，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确性，也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够准确还原角色本身的固有特征，并因其庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换角色服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用此模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计中哪怕最微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的用户，或认为必须完全人工操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。