Toba Minami (Yuru Camp)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによるデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的なピックアップは排除されています。見たままが得られます。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認には、提供されたプレビューポストをご参照ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toba_minami_yurucamp.ptとtoba_minami_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、toba_minami_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoba_minami_yurucamp.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toba_minami_yurucamp.ptとtoba_minami_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、toba_minami_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoba_minami_yurucamp.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toba_minami_yurucamp.ptとtoba_minami_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、toba_minami_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoba_minami_yurucamp.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はtoba_minami_yurucampであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {toba_minami_yurucamp:1.15}, long_hair, bangs, closed_eyes, glasses, thick_eyebrows, black_hair, brown_hair, smile, closed_mouthです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビューアイメージがToba Minami Yurucampに似ていない理由
プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正されていません。その結果、上記の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/toba_minami_yurucampに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/toba_minami_yurucampにも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージ生成、公開までの全工程は、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご意見をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
指定したキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの課題を継続的に改善・最適化しようとしていますが、完全な解決は難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内包的な特性の再現と、大規模なデータセットに由来する比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:
- キャラクターのオリジナルデザインに対して、いかなる些細な違いも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動によるものでなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。













