Anal From Behind (Wan)

이 모델은 더 다양한 데이터셋을 사용해 보려고 했으며, 그 결과 이전의 Missionary LoRA처럼 '한 가지 기술에만 의존하는' 경향이 조금 줄어들었습니다. 가끔씩 신체를 과도하게 비틀는 장면이 나오지만, 그 빈도는 매우 낮습니다.

항상 그렇듯, 제 예시 영상에는 ComfyUI 메타데이터가 포함되어 있으므로, 이를 저장한 후 ComfyUI로 드래그/드롭하여 워크플로우를 사용하세요.

학습에는 dtwr434가 제공한 diffusion-pipe를 사용한 WAN LoRA 학습 데이터 가이드를 그대로 따랐습니다. 사실 이 모델에 대해서는 아무 설정도 변경하지 않았습니다.

캡셔닝은 영상의 첫 번째 프레임 중 하나를 Joy Caption 2에 넣어 기본 캡션을 생성합니다. 그 후, 전체 영상을 보야만 알 수 있는 속도, 동작, 진동, 흔들림 등 구체적인 요소들을 추가합니다.

생성 결과를 공유해 주세요! 귀하의 프롬프트와 설정 덕분에 더 나은, 더 강력한 LoRA를 만드는 데 필요한 요소를 배울 수 있었습니다.