Rubberhose Ruckus HiDream

Rubberhose Ruckus HiDream LoRA 基于 LyCORIS 架构，经过训练以复刻 1920–1930 年代标志性的经典橡胶软管动画风格。其特点包括柔韧的肢体、大胆的线条、富有表现力的姿态和干净的色块填充，该 LoRA 擅长创作具有复古魅力与现代清晰度的吉祥物级角色，非常适合插画、概念艺术和创意训练数据。预期生成的角色充满动感、个性与视觉吸引力。

我建议使用 LCM 采样器 和 Simple 调度器 以获得最佳效果。其他采样器虽也可用，但可能损失边缘清晰度或结构完整性。第一张图片内嵌了 ComfyUI 工作流——请下载后直接拖入您的 ComfyUI 画布，再报告问题。由于时间和资源限制，我无法为每个人的设置提供故障排除支持。

触发词：rubb3rh0se, mascot, rubberhose cartoon
推荐采样器：LCM
推荐调度器：SIMPLE
推荐强度：0.5–0.6
推荐 Shift：4.0–5.0

v1：在未提示时也会出现文字，我曾加入一些含文字的图片，希望输出能获得更好的字体风格，但这导致了文字过拟合。

v2：v2 的训练包含部分 v1 模型生成的结果，并更注重多样性。我认为它在创意与连贯性之间达到了良好平衡。两个版本效果俱佳，v2 更灵活，但可能需要稍多一点的提示。

训练共进行 2500 步，2 次重复，学习率为 2e-4，使用 Simple Tuner 在 主分支 上完成。数据集由 96 张精心挑选的 1:1 合成图像（1024x1024） 构成。所有训练均在 RTX 4090 24GB 上完成，耗时约 3 小时。标注由 Joy Caption Batch 处理，限制为 128 个标记。

我使用 SimpleTuner 以 Full 模式训练此 LoRA，并在 ComfyUI 中使用 Dev 模型进行推理，据称该模型能与 HiDream LoRA 产生最一致的结果。

如果您喜欢本模型的效果或希望支持进一步开发，请考虑赞助我的 KoFi：https://ko-fi.com/renderartist
renderartist.com