Hanabata Nohkins (Futoku no Guild)

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キャラクターfemalegreen eyesbreastsshort hairlarge breastspink hairopen mouthgirl，blushfully automatedfutokunoguildhanabata nohkinsfutokunoguild hanabata nohkins
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。見たままが得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hanabata_nohkins_futokunoguild.ptとhanabata_nohkins_futokunoguild.safetensorsの両方をダウンロードし、hanabata_nohkins_futokunoguild.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hanabata_nohkins_futokunoguild.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はhanabata_nohkins_futokunoguild、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hanabata_nohkins_futokunoguild:1.15}, pink_hair, short_hair, blush, green_eyes, open_mouth, breasts, large_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がHanabata Nohkins Futokunoguildのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時により良い結果を示します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hanabata_nohkins_futokunoguildに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hanabata_nohkins_futokunoguildにも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対処し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現する能力と、大規模なデータセットによる比較的高い一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかな差異も容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようそれ以外の方法は許容できないと信じている方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。