Itsuwa (To Aru Majutsu no Index)

narugo1992narugo1992
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角色femalebrown eyesshort hairbrown hairgirl，fully automatedtoarumajutsunoindexitsuwatoarumajutsunoindex itsuwa
v1.4

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模型描述

  • https://toarumajutsunoindex.fandom.com/wiki/Itsuwa

  • 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！

  • 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。

  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将其降低至0.5。

  • LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将其降低至0.5。

  • 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采样随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。

  • 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 itsuwa_toarumajutsunoindex.pt 和 itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensors 两个文件，然后将 itsuwa_toarumajutsunoindex.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、itsuwa_toarumajutsunoindex.ptとitsuwa_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。itsuwa_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にitsuwa_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载itsuwa_toarumajutsunoindex.pt和itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensors这两个文件，然后将itsuwa_toarumajutsunoindex.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 itsuwa_toarumajutsunoindex.pt와 itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 itsuwa_toarumajutsunoindex.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 itsuwa_toarumajutsunoindex，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {itsuwa_toarumajutsunoindex:1.15}, brown_eyes, brown_hair, short_hair。

此模型的训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Itsuwa Toarumajutsunoindex

所有预览图所用的提示文本（可通过点击图像查看）均是基于从训练数据集中提取的特征，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用场景中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/itsuwa_toarumajutsunoindex_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/itsuwatoarumajutsunoindex，可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

从数据采集、训练、生成预览图到发布，我们的整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们仍将努力解决这一问题并尝试优化，但该挑战无法完全消除。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其数据集规模庞大而具备较强的泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用此模型，并深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色原设细节偏差的用户。

  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。

  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。

  4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重的用户。

  5. 觉得生成图像内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。